Kreftforeningens nytte av prediksjonsverktøy
"Siden vi startet med å selektere eksterne adresseutvalg med denne metoden har vi hatt en merverdi fra kampanjene på over 3 mill NOK"
Roger Bruaset, Kreftforeningen
Les mer om Kreftforeningen caset
Predikasjonsmodeller
Markedets beste adressekvalifisering!
Experian sammenstiller all informasjon om kunder, kampanjer og markedet for en optimal kvalifisering av interne og eksterne adresseuttrekk.Experian benytter en metodikk som gir kunnskap om hvor det er mest sannsynlig å få respons. Denne kan benyttes direkte mot interne og eksterne registre for kvalifisering av adresseuttrekk til DM kampanjer. Hvorfor prediksjonsmodeller?
Bruk av prediksjonsmodeller som er utviklet basert på scoremetodikk, kombinert med Mosaicmetoden, dens underliggende informasjonselementer og intern kunde-/transaksjonshistorikk kan gi 100-200% bedre treffsikkerhet enn med "random" tilnærming.
Hva gjør vi?
Experian knytter unike markedsdata til kunder og kampanjehistorikk. Dette gir økt kunnskap om respons som kan utnyttes videre i kampanjesammenheng.
Experian mottar datafiler med kunder, kampanjer og responshistorikk. Dette materialet knyttes til våre eksterne befolkningsdata.
Basert på alle dataene gjennomfører vi en prediktiv analyse for å kvalifisere de med høyest sannsynlighet for å gi optimal respons.
Experian avdekker hvilke faktorer som (i rangert rekkefølge) er viktigst for å forklare respons, samt en anbefalt prioritering av uttrekk. Analysen gir svar på hvilken sammensetning av seleksjonskriterier som bør legges til grunn, for optimal treffsikkerhet på fremtidige uttrekk.
Rangering av adresser
Alle personer i kundebasen og konsumentregisteret kan påføres en score for prioritering av interne og eksterne adresseuttrekk. Slik kan adressene i registeret prioriteres i forhold til høyest sannsynlighet for å respondere, ha høyest lojalitet og lønnsomhet blant annet.
