Slik bekjemper du svindel med fart, presisjon og kunstig intelligens
Se opptaket fra vårt eksklusive webinar og få innsikt i hvordan du kan ligge ett steg foran svindlerne.
Svindel utvikler seg raskere enn noensinne. Med bruk av kunstig intelligens og automatisering utnytter svindlere svakheter på rekordtid. I Norge forventer 58 % av svindelansvarlige at tapene vil øke, og hele 73 % sier at falske positive treff koster dem mer enn selve svindelen. Det viser tydelig behovet for en smartere balanse mellom effektiv svindelforebygging og kostnadskontroll.
Samtidig øker trusler som ID-tyveri (+56 %). Hvordan kan du beskytte virksomheten uten å skape friksjon for kundene?
Q&A fra webinaret:
Spørsmål – Hvordan kan man benytte Device Intelligence uten å ha tilgang på device? Altså kun via API i orkestreringsplattformen?
Svar – Som nevnt i gjennomgangen så kan noen funksjoner som blir benyttet ha behov for å integreres med andre komponenter prosessen det skal benyttes i. For Device Intelligence sin del så gjelder dette da litt komponenter må bygges inn i grensesnittet kunden/brukeren benytter.
Spørsmål – Kan man som ny kunde benytte ML modeller uten å ha data til utvikling av modeller?
Svar – Det er alltid best å trene ML modeller på historiske data for hver enkelt kunde, men hvis det ikke er data tilgjengelig så er det mulig å starte med en generell modell. Denne vil på langt nær være like god som en modell bygget på data fra den bedrift som skal ta dette i bruk.
Når det er sagt så har de fleste en historisk logg med noe data som muligens kan benyttes, selv om dette er historiske søknadsdata, og muligheten for at dette kan benyttes for å utøke treffsikkerheten er der.