Dette stedet anvender informasjonskapsler (cookies) for å måle bruk, og for å gi den den beste opplevelsen. Ved å fortsette å browse på denne siden aksepterer du disse informasjonskapslene. Klikk her for å få mer informasjon, eller for å endre innstillinger for informasjonskapsler.

Web data insights

Nyskapende løsning for kredittrisikohåndtering

Fremskritt innen teknologi og programvare gjør det mulig for organisasjoner å ta i bruk kraftigere og mer avanserte analytiske metoder for å drive vekst, effektivitet og konkurransedyktighet samt administrere risiko.

Tilgjengeligheten av nye datakilder skaper enormt potensial for utvikling av forutsigende modeller for kredittrisikohåndtering som går langt utover «tradisjonelle» interne data og kredittbyrådata.

Experian har allerede investert i dette området, bygget omfattende kunnskap og erfaring og etablert et godt omdømme i levering av stordata, datavitenskap, avansert analyse og smarte kredittløsninger i mange land over hele verden.

Vår avanserte analyseløsning, Web Data Insights (WDI), bruker offentlige, ustrukturerte data innhentet fra internett, kombinert med maskinlæringsteknikker, til å utvikle modeller som lar selskaper legge til en ny dimensjon i din kredittstrategi

Fordeler for kredittrisikovurdering

  • Bedre risikovurdering med et ekstra lag offentlige, ikke-tradisjonelle og ustrukturerte data
  • Muligheten til å fremheve underliggende årsaker til hendelser med høy risiko
  • Korrekte prognoser for fremtidige hendelser og en kundes sannsynlighet for å kjøpe, falle fra eller bli aktiv
  • Reduksjon av misligholdt gjeld, høyere antall aksepter og bedre kvalitet av aksepterte søknader
  • Tidlige varselsignaler og dypere porteføljeinnsikt
  • Bedre statistiske modeller basert på maskinlæringsteknikker

Metoden

  • Vår omfattende, end-to-end løsning dekker kravlesøk, områdeklassifisering, tekstutvinning, segmenteringsanalyse og maskinlæringsmodeller. Hver konto blir analysert ut fra et forhåndsdefinert eksempel og søkt etter på nettet, og offentlig tilgjengelig informasjon blir innsamlet. Dette er en automatisert prosess som kalles «kravling» eller «nettdataskraping».
  • Informasjonen blir deretter klassifisert under forskjellige kategorier etter avanserte tekstutvinningsalgoritmer, før relevant informasjon blir konvertert til brukelige data. Forskjellige tekstutvinnings- og sentimentanalysemetoder kan brukes for å ordne ustrukturerte data og opprette en base med fremtidsbeskrivende variabler.«Web Data Insights evaluerer kundeatferd gjennom måling av tilstedeværelse på nettet. Det hjelper selskaper å legge til verdi i deres eksisterende matrise for porteføljeevaluering.»

Kontakt oss og finn ut hvordan vi kan hjelpe forretningen din til suksess

Advanced Analytics: Oppdag mer

Last ned vårt nyeste webinar

Tilgang til avansert analyse for bedre innsikt

Vår kompetanse

Ta en titt på kompetansen vår og la oss finne en løsning sammen.

Automatisering

Effektiviser forretningen din og oppnå store besparelser ved å automatisere kredittbeslutninger og digitalisere forretningsprosessene

Les mer

Intelligente beslutninger

Ta bedre beslutninger raskere om både eksisterende og nye kunder ved hjelp av kombinasjonen data, teknologi og innsikt.

Les mer

Advanced Analytics

Avansert analyse kan gjøres mye enklere enn du tror. Vi hjelper deg med å gjøre det avanserte enkelt, så du kan treffe konsekvente, datadrevne beslutninger

Les mer

Svindel og Compliance

Er firmaet ditt underlagt hvitvaskingsloven? Eller vil du sikre deg og firmaet ditt mot svindel? Les mer om løsningene våre for Compliance & Fraud her

Les mer